00:00:03: Local Branding Heroes, der Podcast mit Thomas Uettinger.

00:00:08: Hier kommen die Helden der lokalen Markenführung zu Wort!

00:00:14: Wenn ich KI einsetze und nicht einfach vortrainiert nehme sondern auf die Daten meines Unternehmens trainiere – Mit den Daten meins Unternehems Fütter, mit den Daten minus Markt des Fütters dann kriege ich auch spezifische Empfehlungen.

00:00:32: Wenn ich ein Bord losschecke und sage kauf Klopapier, dann kauft der Kloppapier.

00:00:36: Und nicht noch einen Schokoriegel dazu nur weil er am Angebot ist.

00:00:42: Ich muss bereit sein Daten da auch reinzugeben.

00:00:46: wenn jeder nur da sitzen sagt die Marke teilt nichts mit dem Händler Der händler teilt nix mit der Marke.

00:00:51: der Agentur will eh keiner was zeigen.

00:00:53: Dann wird es nicht funktionieren.

00:00:57: Hallo liebe Zürcherinnen, hier ist wieder euer Thomas Wittinger mit dem Local Branding Heroes Podcast.

00:01:01: Heute habe ich einen ganz bekannten Gast der schon in der Folge XXVII dabei war, denn Jan Schonnmarkers von Hasen und Igel.

00:01:09: Jan, ich freue mich mega dass du das dritte Mal Lust hast mit mir zu quatschen über ganz aktuelle Themen!

00:01:14: Hallo Jan!

00:01:15: Moin Thomas, ich freu' mich auch selber.

00:01:17: unseren Hattrick

00:01:18: Genau, Hatred!

00:01:19: Das dritte Mal.

00:01:20: Vielleicht die volge Sechsund zwanzigund siebzig nicht gehört haben.

00:01:25: Jan stelle ich doch mal kurz vor und was dein Unternehmen macht?

00:01:28: Ein herzliches Moin an alle Hörer.

00:01:30: Schön dass ich dabei sein darf.

00:01:32: Jan Schönmarkers Gründer- und Geschäftsführer von Haase & Igel.

00:01:36: Haase&Igel ist ein deutsches Software- und KI-Unternehmen das mit seinen Lösungen Firmen hilft ihr Marketing zu fokussieren auf die Hebel Erfolgt die wirklich ein Return on Invest bringen, indem die Algorithmen Chancen im Markt identifizieren, Erfolgstreiber identifizinieren und Erfolg zuordnen.

00:01:57: Also woran lag es eigentlich das?

00:01:59: die eine Kampagne geklappt hat?

00:02:01: Und die andere nicht?

00:02:02: persönlich komme ich auch aus dem Marketing und aus genau solchen Fragen.

00:02:07: Ich führe also zwar einen Unternehmen dass man in weiteren Sinne IT zu ordnen kann bin aber selbst kein IT-Lasern ein Marketer

00:02:17: Jan, jetzt laufen wir ja schon eine ganze Weile zusammen im Markt rum.

00:02:21: Also Hasel und Niegel und Makapo also laufen das wird zusammen auch auftreten.

00:02:26: Und jetzt ist in den letzten Monaten einiges immer aufgekommen bezüglich dieser Werbeplanungsthematik weil natürlich Konkurrenz oder so mal Mitbewerber jetzt auch sagen sie machen auch ne KI-Werbeplanungen aber die machen die mit generativer KI und wir machen ja mit analytischer KI.

00:02:43: Könntest du vielleicht denn zuhören und kurz erklären was da unten Unterschied ist und was auch der Unterschied in der Qualität ist.

00:02:50: Selbstverständlich, KI wird immer so als ein Wort zusammengefasst aber leider ist es ja nicht eine Person wenn man sich das so vorstellt.

00:02:59: das heißt so oft die KI macht etwas für uns aber man müsste sagen die KI machen.

00:03:06: was für uns denn?

00:03:07: KI ist ein Team und nicht ne Einzelperson sozusagen.

00:03:11: Das heißt, es gibt verschiedene Arten künstlicher Intelligenz.

00:03:14: Verschiedene Charaktere wenn man so will und die haben verschiedene Eigenschaften.

00:03:19: Und so die beiden großen Richtungen.

00:03:23: Agenten kann man auf beides aufsetzen.

00:03:24: das wäre die dritte.

00:03:25: Die beiden großen Grundrichtung sind eben generative KI und analytische KI.

00:03:31: Generative KI ist sowas wie ChatGPT oder Anthropic Clawed.

00:03:36: Perplexity ist dafür entwickelt, so heißt sie schon was zu generieren.

00:03:44: Das heisst im Team ist die quasi der Kreative.

00:03:49: Der Art Director.

00:03:51: Die Schreibtekste macht Bilder, kommt auf kreative Konzepte geht dazu mit einem Inspiron.

00:04:04: Der Nerd der Wissenschaftler, der Analyst die ist nicht darauf ausgerichtet was kreatives zu generieren.

00:04:11: Die ist darauf aus gerichtet analytisch rauszufinden was es wirklich los?

00:04:17: Was passiert, was funktioniert und auf der Basis zu empfehlen was man am besten tun sollte.

00:04:23: Die können damit natürlich super zusammenarbeiten wie in der Agentur auch oder in einer Marketing Abteilung.

00:04:29: Ich habe mein Analyst, meinen Strategien, der rausfindet was wollen die Kunden?

00:04:33: Wie funktioniert der Markt?

00:04:34: Was soll ich tun?

00:04:35: und wenn dir das herausgefunden hat dann gibt er das den Kreativen, der sagt jetzt macht eine coole Kampagne daraus so kann es gut funktionieren.

00:04:45: und so greift's von der Logik ja auch bei euch im Macaposystemen Wenn man sagt, man setzt da ein klassisches LLM wie GPT oder sonst was drauf an.

00:04:58: Die wird einem auch einen Konzept vorschlagen das Schick klingt für Mediamix für Werbedruck.

00:05:08: Das wird aber oft erstens sehr allgemein sehr generisch sein Weil die eben quasi Silanet auswendig gelernt hat und nicht genau die Zahlen des einzelnen Unternehmens und seiner Merkt analysiert hat.

00:05:22: Und vor allem werden häufig Dinge drin vorkommen, die so nicht stimmen weil das Modell das entweder falsch verstanden hat oder weil es anfängt zu schlunkern wenn's nicht weiter weiß.

00:05:33: dass ist immer das Problem bei generativer KI dass sie sehr eloquent isst.

00:05:38: Das klingt immer toll, was sie einem empfiehlt.

00:05:39: Auch was einem Chat GPT oder Gemini vortragen so ist die Welt und ich lese das und sage boah wow!

00:05:46: Und wenn man es danach prüft sieht man nette stimmt aber so nicht ganz.

00:05:50: und das liegt eben daran dass die dafür gar nicht gemacht sind.

00:05:53: Die sind nicht gemacht dafür die Wahrheit zu ermitteln oder zu rechnen.

00:05:58: die sind dafür gemacht zu kreativ zu schreiben.

00:06:02: und das is halt ein Problem wenn man die damit für Aufgaben nimmt für diese gar nicht.

00:06:07: Genau wie man unter analytische KI jetzt nicht nehmen könnte, um zu sagen schreibt mir ein Gedicht wie Shakespeare.

00:06:12: Und das ist was nach wie vor schon etwas Besonderes ist, wie ihr das einsetzt?

00:06:17: Dass man sagt die analytische

00:06:18: K.I.,

00:06:19: die macht die Analysen und da haben wir dann auch eine Erklärbarkeit drin.

00:06:23: Da haben wir keine Halluzination drin.

00:06:25: Dann haben wir eine mathematische Korrektheit drin, die man da wenn es darum geht, wie verteile ich meine Budgets ja auch haben will.

00:06:30: Das möchte ich erklären.

00:06:32: Und dahinter... Wenn es dann darum geht, wie sehen die Werbemittel aus?

00:06:36: Da wird's kreativ und darf ja auch kreativer.

00:06:39: Du hast eben gerade über Return on Investment gesprochen.

00:06:42: und was hat sozusagen eine KI im Einsatz bei Vertrieb- und Marketing?

00:06:47: Und das hatten wir jetzt in ganz vielen Berichten draußen in der Presse oder auf LinkedIn.

00:06:55: Wie siehst du das denn?

00:06:55: Also Return on Invest und KI ist immer so ein großes Thema, bringt das nichts?

00:07:01: Wo laufen wir dahin gerade?

00:07:03: Also bisher bringen vielen Unternehmen ihre KI-Projekte in Marketing und Vertrieb noch nix messbar.

00:07:10: So eine Lernkurve natürlich schon, das ist gut wenn Leute sich mit einer neuen Technologie beschäftigen und da mehr Kompetenz kriegen.

00:07:18: Das ist ne Investition die für Unternehmen in der Regel sinnvoll isst weil es ein Upskilling ißt, aber die lässt sich natürlich schweren heller und fennig messen.

00:07:29: Wenn's wirklich darum geht mache ich jetzt mehr Umsatz aus meinem Werbebudget oder spare hier gigantische Arbeitszeit, da sieht es oft mau aus.

00:07:40: Da gibt's auch Zahlen zu diese nachtzig Prozent die angeblich nichts bringen, die halt ich für etwas hochgegriffen und sind sehr durch die Bank.

00:07:48: aber dass man sagt mehr als die Hälfte spielen ihr Geld nicht rein das ist mir total plausibel.

00:07:54: Das liegt aber nicht in der Technologie sondern es liegt dann der Frage wo man die einsetzt Weil viele Unternehmen eben KI entweder als so ein Versuchslabor sehen oder auf was springen, was sie woanders gesehen haben.

00:08:07: Und das ist halt meistens irgendwo die reine Asset-Kreation.

00:08:13: So das erste was Firmen angefangen haben mit KI war oft wir spielen mit ChatGPT und lassen uns Texte schreiben Und dann fangen Unternehmen, denken oft automatisch.

00:08:24: Sie müssten wenn sie KI Marketing und Sales machen damit anfangen dass sie sagen ja KI schreibt mir Gesprächsprotokolle, KI formuliert mir E-Mails, KI schleckt mir Werbeslogans vor, KI macht mir Bilder einfach weil sie gesehen haben andere machen es auch.

00:08:39: jetzt ist erstens die Frage hilft ihnen das weiter?

00:08:42: Wenn die richtig gut prompten kann man ja durchaus gute Ergebnisse haben.

00:08:46: Dann ist aber die zweite Frage passiert da die eigentliche Wertschöpfung?

00:08:50: habe ich eine deutlich krassere Wertschöpfung im Unternehmen, weil mir KI Gesprächsprotokolle schreibt oder bei mir KI E-Mails vorformuliert.

00:08:58: Das kommt sehr darauf an wie viel Zeit ich vorher dafür verbracht hab E-mails zu formulieren und wie gut die vorher schon waren.

00:09:07: meistens ist das nicht der echte Kernprozess.

00:09:10: Meistens liegen die Kernprozesse in Marketing und im Vertrieb.

00:09:13: woan eben zum Beispiel der mediaschaltung wo setz ich wie meine büge ist ein?

00:09:20: oder überhaupt in dem der priorisierung der produkte?

00:09:24: ja für welche produkte werbe ich jetzt?

00:09:26: welches stelle ich nach vorne im schaufenster newsletter etc.

00:09:30: Wie entwickle ich meine Produkte?

00:09:32: welche argumenten nutze ich da oft?

00:09:35: im marketing vertrieb die entscheidende hebel?

00:09:37: oder im vertrieb?

00:09:38: ja wie wen spreche ich überhaupt an, wer sind meine liebzwiegel?

00:09:43: wie segmentiere ich die?

00:09:44: wer wird akunde?

00:09:45: Und wenn ich auf solche wirklichen Business-Themen die KI ansetze, dann habe ich –wenn ich es gut mache– auch direkt schnell und stark einen Aeroi.

00:09:58: Denn dann werde ich da effizienter und präziser wo mein Wert auch entsteht.

00:10:06: Das setzt aber halt voraus dass sich als Unternehmen KI in meine Kernprozesse integriert und nicht sagt das ist so ein Versuchsding gibt mal drei Mitarbeiter stelle ich beiseite und sag macht ihr mal irgendwas mit KI, das ist die Zukunft.

00:10:19: Sondern da muss sich mir wirklich halt in meinem Business die Prozesse angucken sagen womit verbringen wir eigentlich hier am meisten Zeit?

00:10:25: Und wo kommt dann Erfolg her um dann zu testen?

00:10:29: kann nicht da eine intelligente Automatisierung mit KI nutzen um da wo wir wirklich die meiste Zeit verbringen, wo Wir wirklich die Meiste Wertschiffung haben schneller und besser zu werden

00:10:40: In Zukunft alle das jetzt so richtig schön in ihre Kernprozesse integriert haben, also analytische generative KI und BOTKI usw.

00:10:48: wird es dann noch einen Bewerbsvorteil geben?

00:10:51: Wie siehst du das?

00:10:52: Das kommt stark darauf an wie man KI angeht.

00:10:56: da sind wir eigentlich wieder bei der ersten Frage.

00:10:59: wenn jetzt alle die gleichen generativen LLMs nehmen möglichst noch so wie man sie im Netz kriegt und nicht in lokalen Instanzen Dann kriegen auch alle mehr oder weniger die gleichen antworten.

00:11:13: denn wenn ich jetzt so wie es im netz steht.

00:11:17: Zum beispiel chat gpt nutz dann ist es trainiert auf daten die allgemeinem netz stehen.

00:11:23: und wenn jetzt alle kommen und stellen dem fragen, dann kriegen sie antwort der gleichen basis und werden in eine ähnliche richtung laufen, wenn nicht karriereinsätze Nicht einfach vortrainiert nehme, sondern auf die Daten meines Unternehmens trainiere.

00:11:40: Mit den Daten meins unternehmends fütter mit dem daten meines marktes füttern dann kriege ich auch spezifische Empfehlungen.

00:11:48: und wenn jetzt zwei Unternehmen den Konkurrenz stehen das mit ihren jeweiligen eigendaten Füttern selbst wenn die offen gleichen markt gehen haben sie immer noch verschiedenen Daten.

00:11:58: aus dem eigen unternehmen werden auch verschiedene modelle kommen auf verschiedene empfehlung.

00:12:03: Dafür muss ich aber eben überlegen, welche meiner Daten fütter ich ins Modell.

00:12:08: Da bin ich wieder bei dem Thema Wo liegt das Modell?

00:12:11: Möchte ich an irgendeine Cloud in Amerika meine geheimsten Betriebsdaten schicken?

00:12:17: Nämlich dafür vielleicht doch lieber eine deutsche Cloud wie es ja bei uns der Fall ist, wie es bei euch der Fall is, wie so bei den zwei anderen Anbietern der Falles.

00:12:24: Aber solche Fragen muss man sich stellen.

00:12:26: wenn man's alle Heiligste rausgibt wen für dann die Daten?

00:12:29: wo liegen sie?

00:12:31: Und man muss dafür sorgen, dass man die Daten überhaupt hat.

00:12:34: also wenn ich sage ich weiß eigentlich gar nicht wo meine Absatzdaten liegen.

00:12:38: Ich krieg aus meinen Läden auch nichts zurück habe ich mich noch nie gekümmert drum dann werde ich das der KI nicht gut beibringen können.

00:12:45: Wenn was reingebt Dann kriege ich auch sehr spezifische Empfehlungen.

00:12:49: da haben wir zum Beispiel einen schönen Fall von einer führenden Versicherung hier gemeinsam sich den Aufwand gemacht hat, die ja eben nicht nur die Marktdaten spezifisch erhoben hat mit unserem System um rauszufinden wie viele Leute sind eigentlich hier im Markt für ein bestimmtes Versicherungsprodukt.

00:13:10: Wie viel Autos von einem bestimmten Typ gibt es überhaupt?

00:13:13: Wie neu sind die Gäste Kaufkraft

00:13:15: etc.,

00:13:15: sondern die wirklich gesagt haben wir kümmern uns darum diese Daten selbst auch Aus unserer Organisation reinzubringen, sagen wir haben die ganzen Abschlüsse dahinter.

00:13:24: Wir haben die Kundeninformationen dahinter und wir haben natürlich über das Markaportal die ganzen vergangenen Werbeschaltungen dahinter... Und darauf trainieren wir ein spezifisches Modell!

00:13:35: Das gibt da natürlich ganz andere Empfehlungen als es jetzt bei einer anderen Versicherung wäre.

00:13:40: Die andere Kunden hat, die andere Produkte hat, hat dann ja auch dazu geführt dass schon in drei Monaten der Aeroillium fast neunzehn Prozent nach oben gegangen ist, weil es halt von vornherein gepasst hat bei Spezifisch war.

00:13:53: Wenn die jetzt rausgegangen wären und hätten chedgbt oder Claude gefragt hätte... Empfehlungen gekriegt, die sinnvoll gewesen wären gut geklungen hätten aber man hätte nie so schnell eine Traktion dran gekriegen, weil's erst mal nichts mit ihnen zu tun gehabt hätte.

00:14:09: Jetzt sind wir ja im Local Branding Heroes Podcast.

00:14:13: Lass uns mal in den lokalen Bereich gehen!

00:14:16: Du hast jetzt viel über Daten gesprochen und Daten aus dem Netz, Marktdaten, eigene Daten.

00:14:21: Jetzt ist da die Frage so ein lokaler Händler in lokaler Versicherungsvermitteln, lokale Handwerker wie kann denn der mit KI so richtig arbeiten?

00:14:28: Wie kriegt er die Daten her?

00:14:30: So dass überhaupt richtig was passieren kann?

00:14:33: weil wir sprechen ja immer von großen Marken, die das natürlich irgendwie hinkriegen.

00:14:37: aber wie kann es so einen Kleiner hinlegen?

00:14:39: also erst mal ist es unabhängig von der Größe ob ich Daten krieg.

00:14:45: Es geht eher darum, habe ich mein Geschäft vernünftig im Griff.

00:14:47: Habe ich es vernünftig erfasst?

00:14:49: Natürlich ein großes Unternehmen hat im Zweifel mehr Daten weil's mehr Kunden hat mehr Filialen aber die reine Zahl ist gar nicht unbedingt das entscheidende.

00:14:58: wichtiger ist dass sich in Prozess einigermaßen ganzheitlich abbilde und Das über eine längere Zeit und das kann auch ein kleinerer Händler oder ne regionale Ketten regionales franchise Und gerade lokale Einzelhändler oder Unternehmen, die über sie verkaufen sind da in einer sehr guten Position weil Sie die eigentlich durchaus im Griff haben.

00:15:22: Wenn bei mir einer ins Geschäft kommt das kann ich feststellen ob es über eine Lichtschranke ist, über Kamera, über ein Bluetooth Beacon oder ob ich einfach über meinen Google Maps, Google Business Profil die Walkins über die die Android Smartphones erfasse quasi freie Haus geliefert krieg.

00:15:43: Wenn der in meinem Geschäft ist und ich setz sowas wie Retail Media Digital Signage ein, dann habe ich an den Geräten ja auch eine Sensorik gesagt.

00:15:51: Haben die das angeguckt?

00:15:52: Sind die vorbeigelaufen?

00:15:54: Ich hab die Kassendaten dahinter!

00:15:55: Das sind die härtesten Daten überhaupt weil ich am Ende weiß was hat der kunde gekauft?

00:16:00: Und da hört es ja nicht auf sondern ich kann auch von Außendaten reinholen Was passiert um mein geschäft?

00:16:08: Was?

00:16:09: Menschen suchen vor Ort nach Mein Produkten wie viel rufen fort die Anfahrtsbeschreibung zu meinem Laden auf.

00:16:16: Wie ist das Wetter, wie ist der Verkehr?

00:16:18: Das wirkt sich natürlich aus darauf, wie viele Leute gerade in den Innenstadt gehen, wieviel Menschen wohnen.

00:16:23: überhaupt eine Zielgruppe wenn wir zum Beispiel Motorsägen verkaufen wollen, wieviele Leute haben hier einen Garten im Einzuggebiet.

00:16:31: Daten die krieg ich ja und die kriege ich auch als kleiner Händler.

00:16:35: Und damit kann nicht die reise eigentlich vom adressable market bis zu wie viel habe ich wirklich verkauft, ziemlich bruchlos abbilden und zwar innerweise die zukunftsfest ist.

00:16:47: denn in e-commerce und online marketing macht uns kai zunehmen probleme weil immer mehr des trafiks der irgendwo klickt und mit den agenten sogar auch immer mehr das trafikstellung wo kauf botzen Ja, am Ende als Marke nicht Bots erreichen sondern Menschen.

00:17:03: Denn Bots tun das was ihnen aufgetragen ist.

00:17:05: die lassen sich nicht beeindrucken von einem Upselling Angebot oder einer Recommendation Engine oder Remarketing.

00:17:12: wenn ich ein Bot losschecke und sag kauf Klopapier dann kauft der Klop Papier und nicht noch einen Schokoriegel dazu nur weil er im Angebot ist.

00:17:20: Und auch bei den Marken ist er im Zweifel festgelegt Wenn ich jemand neu in eine Marke gewinnen möchte oder ihn dazu bringen möchte, dass er noch aus Serendipity was kauft, was er im Geschäft entdeckt hat.

00:17:34: Das funktioniert mit dem Menschen nicht mit dem Bot und die Punkte den Händler vor Ort hat.

00:17:40: eben sind da Leute mit dem Auto lang gefahren haben die direkt vor Ort was bei Google gesucht?

00:17:49: sind sie ins Geschäft gelaufen?

00:17:50: Haben Sie gekauft?

00:17:52: Haben sie mit digital signage interagiert?

00:17:54: Das

00:17:55: sind echt Menschen, da ist nix botifiziert.

00:17:58: Da ist nichts fälschbar und das wird damit natürlich immer wichtiger je mehr sich im Netz die KI tummelt... ...im Baumarkt vor Ort!

00:18:04: Da tummeln sie sich nach wie vor wir.

00:18:06: Noch nicht, gell?

00:18:09: Ja, aber das heißt ja.

00:18:10: also wenn ich jetzt das Fazit sehe ist KI stärkt Local Branding und lokales Business mehr als die eCommerce-Plattformen.

00:18:18: Kann man das so sagen?

00:18:19: Absolut.

00:18:19: Also Ich bin überzeugt davon Wenn lokale Händler und lokale Marketer es schlau spielen, können sie ein viel attraktiverer Partner werden wieder für die Marken.

00:18:32: Und für die Werbebranche während Online Marketing und E-Commerce eben zunehmend Probleme haben wegen diesen ganzen AI Traffic, AI Slop.

00:18:43: Du wirst du schon erwähnt hast gerade?

00:18:45: Genau das wird wieder wichtiger weil Marken eben Menschen erreichen wollen.

00:18:51: und wenn ich mir im Netz immer weniger sicher sein kann, dass das ein Mensch ist vor Ort.

00:18:56: Kann nicht mehr sicher sein und damit kann Ich auch aus dem verhalten des menschen vor ort beruhigt lernen weil ich weiß was der grad tut ist für mich wirklich relevant Dass es nicht einen bodd Das isst ein jan oder an tomas.

00:19:09: genau das hört sich aber nach einer ganz krassen radikalen wende an.

00:19:14: Jetzt ist für meh die ich meine lasten artikeln dann werden wir geschrieben denn wer war unten auf den show nutz verlinken genau zu dem Thema.

00:19:21: Aber für mich ist so die Frage, das ist ja radikal und warum ist von dieser Wende noch nicht so viel in den Medien unterwegs?

00:19:29: oder das ist noch nicht in aller Munde?

00:19:31: Weil normalerweise wird man jetzt sagen wow krass da müssen wir uns einstellen darauf.

00:19:35: Zum einen ist es eine recht neue Entwicklung.

00:19:38: ich meine dass die KI-Bots und der KI generierte Inhalt usw.

00:19:42: so explodieren ist seit zwei drei Jahren der Fall.

00:19:45: und die Agenten das geht jetzt erst so richtig los Während die Leute vorher dreißig Jahre lang immer wieder gehört haben, der stationäre Einzelhandel ist tot und Autofoam Postwurf.

00:19:56: Oh leute das ist so neunziger Das macht doch keiner mehr.

00:19:59: und sowas bleibt natürlich lange hängen bis man merkt ups stimmt vielleicht doch nicht.

00:20:05: auf der anderen Seite sehe ich aber als es größere problemen dass viele werba jetzt schon sehr nervös sind was zum beispiel prochromatic angeht sie das zunehmend merken dass die sachen schlechter funktionieren Aber noch keine Alternative gefunden haben.

00:20:20: so wenn ich weiß oder das funktioniert hier nicht mehr so gut.

00:20:24: Aber ich kann nicht beantworten was tu ich stattdessen dann schiebe ich es noch vor mir her und vor allem stelle ich mich da nicht hin und sag öffentlich ich habe ein Problem, wenn ich noch keine Lösung hab und da muss halt auch der Einzelhandel und da müssen die offline Werbung die lokale Werbung ihr game aufs nächste Niveau heben wenn sie Konkurrieren will mit zum Beispiel programmatic wenn sie bg ist z.B aus programmatic zurückholen will weil da haben sich die leute längst dran gewöhnt ich kann hier in echt zeit bieten ich kann quasi wirkung einkaufen, wenn ich dann zu meinem supermarkt gehe und der verkauft mir noch Da läuft zwei stunden was auf dem display punkt das ist die leistung Dann wird es nicht klappen.

00:21:09: das heißt um diese chancen zu nutzen da muss ... auch die Gelegenheit beim Shop vergreifen und sich selbst ein Stück weit neu erfinden.

00:21:22: Wie weißt du, was ist da deine Vorstellung mit der Gelegenkeit um sich neu zu erfinden?

00:21:27: Das ist ja im Offline wie im Online-Bereicher so... ... beim Local Bending.

00:21:31: also was wäre da deine Idee?

00:21:33: Da muss ich.

00:21:33: eigentlich müsste ich die Frage jetzt an dich geben weil wer könnte die besser beantworten als du Thomas?

00:21:38: ihr seid ja was das angeht wirklich weit vorne Zumindest was meine idee angeht denn die ist im grunden eine steil vorlage für markapolos.

00:21:51: meiner sicht ist thema eins wenn lokaler handel lokales marketing eben.

00:21:59: An diese programmatic artige logik rankommen will und den brands auch diesen mehr wert bieten muss zum einen die ganzen daten aus den vielen silos voll zusammenkommen, Ich habe ja vorhin gesagt, der Laden hat eigentlich alles.

00:22:11: Ja super!

00:22:12: Aber das eine liegt im Google Maps Profil und das andere ist von außen zugekauft.

00:22:16: Das dritte ist im Signage Display, das vierte ist im Kassensystem.

00:22:20: Mir nutzt es erst was wenn's zusammen kommt.

00:22:23: Das heißt ich brauche dafür ein Portal, eine Datenbank ob das Makapo ist, ob es Neutrum ist, was sich der Händler theoretisch selber baut.

00:22:32: aber ich muss die Daten zusammenbringen.

00:22:34: Und die auch so zusammenführen dass... Sie vergleichbar sind, auf der Basis muss ich dann sinnvolle Modelle aufbauen und trainieren die halt nicht nur die Daten abbilden.

00:22:46: Und der Marke dokumentieren.

00:22:48: okay das sind drei Leute reingekommen einer hat gekauft sondern die daraus erkennt sie daraus Empfehlungen ableiten und schon der Firma sagen hey deine oder dem Händler Deine Fünfhundert Euro im Monat, die solltest du am besten so einsetzen auf Grundfolgen des Modells.

00:23:05: Das wissen wir nämlich weil wir die Daten haben.

00:23:08: also weg von rein Dokumentationen.

00:23:10: Wir sammeln mal irgendwelche Daten und machen Schad raus hinzu präskriptiv auf Basis der Daten empfehlen.

00:23:18: Modelle empfehle Karimodelle was du tun solltest Und das musst du dann auch umsetzen können denn die Empfehlung ist schön.

00:23:26: aber wir wissen alle wie es dem lokalen Einzelhändler geht, der hat meistens keine Zeit und kein Box sich hinzusetzen.

00:23:34: Und zu sagen ich buche jetzt noch in fünfzig sieben acht Werbesystems was durch und in der Marke sitzen vielleicht noch paar Leute die die Zeit haben an ein Kappa.

00:23:45: aber haben Sie auch die Zeit im Markt?

00:23:48: wenn die jetzt schnell in Echtzeit reagieren können?

00:23:51: Dann müssen sie sich erst hinsetzen und mit irgendwelchen Medienagenturen verhandeln.

00:23:55: Die Erwartung ist natürlich das geht automatisch Gerade wenn man konkurriert mit den ganzen E-Commerce, Programmatic und so weiter strecken.

00:24:04: Und das finde ich nach wie vor beeindruckend, wie ihr mit Makapo schon früh bevor dieser ganze Hype aufkam genau diese Bretter gebohrt habt zu sagen es muss erstens alles in einem Portal und einer Datenbank zusammenlaufen.

00:24:20: zweitens da müssen Empfehlungen rauskommen nicht nur Dokumentationen.

00:24:24: Genau da arbeiten wir auch zusammen, dafür setzt ihr auf unser Neutrum System.

00:24:29: Und dann müssen die Empfehlungen aber exekutierbar sein.

00:24:32: und das ist ja eben wirklich auch der Club bei euch dass man sagen kann so unter Mediaplan den DKI jetzt empfiehlt wenn ich das Vertrauen in die KI habe uns achja das darf die Dann bucht dies direkt durch und ich gucke und sage Ups wow meine Werbung läuft hier.

00:24:45: Ja und das is ja genau die Logik an die sich die Firmen online gewohnt haben.

00:24:49: und Wenn Ich Das Auch Im Local Marketing bieten kann für einen Plakat, für eine Postaktuell-Sendung.

00:24:56: Für eine Instormaßnahme etc.

00:24:59: Ja oder für

00:25:00: die Onlinemaßnahmen wie eine Meta-Elte oder eine Google-Elten?

00:25:03: Genau so!

00:25:04: Das dann... Dann kann ich in der Geschwindigkeit und in dem Komfort mithalten.

00:25:14: D.h.,

00:25:14: die Marke verliert keine Geschwindigkeit, die verliert keinen Bequemlichkeit gegenüber online.

00:25:21: Sie gewinnt aber eben diese Authentizität, dass ich die Touchpoints in der wirklichen Welt hab und damit beweisen kann.

00:25:29: Ich habe es mit Menschen zu tun anstatt mir die ganze Zeit Sorgen machen zu müssen, ob das statt den fünfundfünfzig Prozent Bots in einem Vierteljahr schon einen Fünfundsechzig Prozent Bots sind, die bei mir geklickt haben und eben nicht menschen.

00:25:42: Das heißt also wir müsste in dem lokalen Bereich noch mehr Daten holen?

00:25:46: Also zum Beispiel Und vom Digital Signage.

00:25:49: Also wer läuft dann vorbei?

00:25:50: Vielleicht auch, wer ist in den Laden gekommen?

00:25:52: also mit Lichtschranken aber vor allen Dingen auch die ganzen Kassendaten, also die Verkaufsdaten und dann werden wir eigentlich perfekt aufgestellt dass der lokale Handel oder lokaler Vertriebspartner eine bessere Datenlage hat als e-Commerce.

00:26:06: Absolut!

00:26:06: Die Kassendaten sind am Ende die ultimative Wahrheit.

00:26:11: uns kommt natürlich darauf an.

00:26:12: wenn ich zum Beispiel Smartphones verkauf mit Vertrag, dann kann ich auch als Marke sehen wurden Vertrag aktiviert.

00:26:19: Aber wenn ich Bio-Lebensmittel verkaufe oder wenn ich einen Rasenmäher verkaufte... Sicher nicht direkt wurde was verkauft, ohne dass ich vom Händler die Daten zurück kriege.

00:26:33: Und das ist etwas wo Händlern lange gesagt haben, dass es unser Schatz auf dem bleiben.

00:26:37: wir sitzen und maximieren damit unsere Verhandlungsposition gegenüber den Marken.

00:26:42: Lange war das ja auch nachvollziehbar.

00:26:45: aber wenn Händlers sich da nicht weiter bewegen egal ob jetzt kleiner Einzelhändler, die das für sich machen oder die großen Retailerketten werden sie diese Chance nicht ergreifen können.

00:26:56: Denn wenn ich da an die großen Budgets ran will und wirklich im großen Stil möchte, dass Marketing wieder lokaler wird.

00:27:06: Wieder mehr in Retail geht und raus aus eben rein online und rein e-Commerce dann muss ich aufhören einfach nur Werbeflächen oder Aufmerksamkeit zu verkaufen.

00:27:16: Dann muss sich Wirkung verkaufen und dann muss mich damit beschäftigen wie beweise ich Wirkung?

00:27:21: Und technisch geht es ja schon längst das... Gemeinsamesystem, hier ist ja ein Beispiel dafür.

00:27:27: Aber ich muss bereit sein Daten da auch reinzugeben.

00:27:30: wenn jeder nur da sitzen sagt die Marke teilt nichts mit dem Händler der Händlert halt nix mit der Marke der Agentur will eh keiner was zeigen dann wird es nicht funktionieren.

00:27:39: was für ein schönes Schlusswort.

00:27:42: Ich stelle es nicht die Frage, was wird in Zukunft passieren?

00:27:44: Weil das hast du alles schon beantwortet.

00:27:46: Dankeschön für deine Zeit!

00:27:47: Weil ich habe gesehen wir sind tatsächlich jetzt schon an die dreißig Minuten dran und will das Format jetzt auch nicht sprengen.

00:27:53: Ich glaube, wir brauchen nochmal eine vierte Runde wenn der Markt sich mal wieder so schön dreht dass wir da miteinander quatschen gern.

00:28:00: Danke dir für deine zeit.

00:28:01: Ich danke.

00:28:02: Wer

00:28:02: den Jan jetzt noch richtig persönlich kennenlernen möchte, dem möchte ich einladen auf den Local Branding Day in Bonn am neunundzwanzigsten neunten.

00:28:10: dort hält Jan genau mit diesem Thema einen Workshop.

00:28:14: mehr Infos zum Thema findet ihr auch auf unserer Webseite markapo.com.

00:28:19: local branding heroes findet ihr auf Spotify Apple Podcasts und überall wo es Podcast gibt.

00:28:26: abonniert den Podcast und lasst gerne eine Bewertung.

00:28:28: da Der Podcast über lokale Markenführung mit Thomas Oettinger.